GM НЕ СПИТ

Всем добрейшего начала недели. Постепенно буду улушать и изменять контент в канале, чтобы Вам было удобно и полезно. В этот раз решил добавить рубрики и начнем неделю с рубрики: #убратьрутину Когда людей мало — процесс становится честнее ✈️ 180 пассажиров. Три сотрудника. 30–40 минут — и всё сделано. Меня в таких примерах цепляет не скорость. Цепляет другое: когда ресурсов мало, очень быстро становится видно, какие действия действительно нужны, а какие мы годами таскаем за собой просто по привычке. У нас в работе часто наоборот. Процесс перегружен — добавим человека. Не справляемся — ещё одного. Стало сложно — заведём новый отчёт, чат или согласование. А потом людей больше, действий больше, а легче почему-то не стало. Я всё чаще смотрю на процесс с простого вопроса: что отсюда можно вообще убрать? Не ускорить. Не автоматизировать. Именно убрать. Потом уже можно думать, кто это делает, где нужен AI и что стоит автоматизировать. Потому что иногда нехватка ресурсов — не проблема. Она просто не даёт нам спрятать плохой процесс за дополнительными руками. ⚡ Хорошая система начинается там, где лишнее действие просто не нужно.

🏨 Мы слишком долго смотрели на гостя через стоимость номера. Сегодня Shiji подняла интересную тему: когда система одновременно видит данные PMS и траты гостя в ресторане, SPA и других точках, она начинает понимать не просто проживание — а полную экономику гостя. Два человека могут жить три ночи в одинаковом номере по одинаковому тарифу. Но один потратит ещё половину стоимости проживания внутри отеля, второй — ничего. Для GM здесь важна простая мысль: данные должны работать пока гость ещё находится в отеле, а не превращаться в красивый отчёт после его выезда. Увидели контекст → поняли потребность → сделали уместное предложение или исправили проблему. Именно так ИИ постепенно переходит из аналитики в реальную операционную работу. Я бы уже сейчас начал считать не только ADR и RevPAR, но и полный доход на гостя. Похоже, этот показатель будет становиться всё важнее.

🏨 Больше половины отелей уже используют ИИ. Но есть цифра гораздо интереснее. Новое международное исследование 58 000+ отелей показало: менее 10% добились с помощью ИИ сокращения ручной работы более чем на 30%. А более 80% коммерческих команд всё ещё тратят 1–2 дня в неделю на подготовку и анализ отчётов. Для меня как GM это хороший холодный душ. Сам факт внедрения ИИ уже ничего не означает. Нужен измеримый результат: ⏱ сколько часов сотрудников мы освободили; 💰 сколько дополнительной выручки получили; 📈 насколько выросла конверсия; ⚡ насколько быстрее принимаем решение. Если после внедрения нового «ИИ-решения» эти показатели не изменились — скорее всего, мы просто добавили ещё одну программу. Следующий этап цифровизации отелей — не больше ИИ. Меньше ручной работы и короче путь от данных до действия.